人臉識別,未來的發展趨勢,目前我們最常見的就是上火車高鐵了,基本都是人臉識別,現在駕校考試也是用人臉識別了,這樣大家節省時間,連檢票的時候都省了！
與其他依靠大數據和依賴人工智能的技術一樣，人臉識別系統成功的關鍵在于核心算法，使識別結果具有實用的準確性和識別靈敏度。人臉識別系統集人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等專業技術于一體，是生物特征識別技術的應用。
人臉識別技術并非完美無缺，比如人臉的真偽識別現象。幾個月前的315派對上，人臉識別中暴露出一個漏洞，單靠自拍就能成功地打破人臉識別。人們認為，正因為如此，常用的人臉識別方法仍然站在真實的人面前，站在鏡頭前進行認證，并有人監督了這一情況。
首先要澄清的是，人臉識別技術的準確率很高。嘉銀能采用人臉+人臉識別算法，使人臉識別的誤差率小于1/100000。不久前，中國南方航空公司(China Southern Airlines)是河南南洋機場第一個智能人臉識別系統，準確率為99.77%。
今天，人臉識別的準確性遠比想象的要高，現在人臉識別終端使用的是動態高清晰度相機，現實中的人現在不必站在攝像機前面進行識別，只需像往常一樣走過人臉識別終端，在特殊用途中，識別雙胞胎的難度不是很大，微小的差異不能與高清晰度攝像機的眼睛相匹配。
不過，整形手術的問題也有人說，雖然整形手術后女孩的出現并不很大，但也考慮到整形手術的類型和實際整形手術的部位，從廣泛的角度來看，人臉識別，加上多光譜傳感器技術，整形手術面部也可以識別。
人臉識別系統對網絡具有很高的標準，而各種木馬程序的出現往往預示著網絡信息安全的風險，現階段公共交通中使用的人臉識別系統大多是"1：1級"的問題。簡而言之，就是通過現場識別射擊和控制臺數據庫中基本信息的比較，判斷出"這個人是這樣嗎？"，人臉數據庫的豐富程度將在一定程度上影響人臉識別的效果。
因此，人臉識別技術的準確性和安全性仍然是非常可靠的，也相信人臉識別系統的魔力將被越來越多的人所實現！
